Kamis, 30 Juli 2015

Ebook Free Stream Processing with Heron: Streaming and Real-Time Data at Scale

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Sind perplex Sie immer noch, warum sollte diese Veröffentlichung sein? Nach toller Arbeit hat, konnte man nicht etwas verlangen, das extrem hart. Das ist genau das, was wir als angemessen Buch behaupten zu lesen. Es wird sicherlich nicht nur Unterhaltung für Sie zur Verfügung stellen. Es wird sicherlich Lektion fürs Leben hinter den unterhaltsam Attribute geben. Aus dieser Situation ist es sicher, dass dieses Buch für Sie geeignet ist und für alle Personen, die grundlegenden und auch Spaß Buch überprüfen müssen.

Stream Processing with Heron: Streaming and Real-Time Data at Scale

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Es Rückkehr, die brandneue Kollektion, die diese Website hat. Um Ihr Interesse zu beenden, bieten wir die bevorzugte Veröffentlichung wie die Auswahl heute. Dies ist eine Publikation, die Sie auch abst Sache offenbaren wird. Vergiss es; es wird für Sie sicherlich richtig sein. Nun, wenn Sie wirklich von Stream Processing With Heron: Streaming And Real-Time Data At Scale sterben, nur um es auszuwählen. Sie wissen schon, diese Publikation immer die Fans macht schwindelig, wenn nicht zu entdecken.

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Huijun Wu (https://www.linkedin.com/in/huijunwu/) is an engineer working at Twitter, Inc. He got his Ph.D. in the School of Computing Informatics and Decision Systems Engineering at Arizona State University. He worked for Microsoft, ARRIS and Alcatel Lucent, and has accumulated abundant project development experience. In this book, he will share the experience accumulated from Heron project.Maosong Fu (https://www.linkedin.com/in/maosong-fu-6​3471a34/) is the Engineering Manager for Real-Time Compute Team at Twitter. He is the author of a few publications in the distributed area and has a master's degree from Carnegie Mellon University and bachelor's from HuazhongUniversity of Science and Technology.

Produktinformation

Taschenbuch: 230 Seiten

Verlag: OREILLY MEDIA (1. Juli 2019)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1492043702

ISBN-13: 978-1492043706

Größe und/oder Gewicht:

17,8 x 23,3 cm

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Amazon Bestseller-Rang:

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